Senior Engineer Steuerungstechnik & Maschinenintelligenz (m/w/d)

Unser Mandant ist ein prämiertes Mittelstandsunternehmen mit internationaler Reputation. Es entwickelt robuste Maschinenlösungen für die Wasser- und Abwasserwirtschaft. Als technologieorientiertes Unternehmen verbindet es Maschinenbau, Automatisierung, Datenanalyse und KI zu innovativen Produkten. Zur Stärkung des Teams suchen wir Sie (m/w/d) als erfahrene Persönlichkeit, die den Bereich zwischen Steuerungstechnik, Fernwartung, Edge Computing und KI-Anwendungen aktiv weiterntwickelt.

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Steuerungs-, Diagnose- und Fernwartungslösungen für industrielle Maschinen und Anlagen
• Programmierung und Optimierung von SPS-Anwendungen (Structured Text) sowie Python-basierter Automatisierungs- und Analysefunktionen
• Anbindung von SPS-Systemen, Sensorik, Aktorik, HMI- und Edge-Systemen
• Aufbau und Weiterentwicklung sicherer Remote-Service- und Monitoring-Konzepte
• Erfassung, Analyse und Bewertung von Maschinen- und Betriebsdaten
• Entwicklung von KI- und Machine-Learning-Anwendungen zur Zustandsüberwachung, Anomalieerkennung und Prozessoptimierung
• Mitarbeit an digitalen Zwillingen, Simulationen und datengetriebenen Servicekonzepten
• Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Service, Kunden und externen Partnern

• Mehrjährige Erfahrung in der Steuerungs-, Automatisierungs- oder Elektrotechnik im Industrie-Umfeld
• Erfahrung im Maschinenbau, der Verfahrenstechnik oder der Wasser- und Umwelttechnik
• Sehr gute Kenntnisse in Structured Text sowie sichere Python-Kenntnisse
• Erfahrung mit SPS-Systemen, Inbetriebnahmen, Fernwartung und Maschinenbetrieb
• Gute Linux-, Netzwerk- und Industrial-IT-Kenntnisse
• Erfahrung mit Siemens TIA Portal, CODESYS oder vergleichbaren SPS-Plattformen
• Kenntnisse in Docker, Kubernetes, Git, CI/CD oder DevOps-Methoden
• Erfahrung mit Zeitreihendatenbanken und Datenplattformen
• Verständnis für industrielle Kommunikationsprotokolle wie OPC UA, MQTT, Modbus oder Profinet
• Grundkenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse oder Zeitreihenverarbeitung
• Interesse an modernen KI-Technologien, Edge AI und Open-Source-Ökosystemen
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise sowie ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit

• Anspruchsvolle Aufgaben an der Schnittstelle von Automatisierung, Datenanalyse und KI
• Hoher Gestaltungsspielraum und technische Verantwortung
• Mitarbeit an innovativen Produkten mit direktem Umweltbezug
• Moderne Entwicklungsumgebung und zukunftsorientierter Technologie-Stack
• Kurze Entscheidungswege und ein interdisziplinäres Team
• Langfristige Perspektive in einem innovativen, wachsenden Unternehmen

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