OTTO ist eines der erfolgreichsten E-Commerce-Unternehmen Europas. Mit mehr als 18 Millionen Artikeln und über 34.000 Marken gehört otto.de heute zu den führenden deutschen Onlineshopping-Plattformen. Als Marktplatz öffnen wir uns stetig für weitere Marken und Partner und wachsen so immer weiter. Ausruhen? Nicht unser Ding! Deins auch nicht? Dann komm an Board – und gestalte mit uns die Zukunft des E-Commerce.

Vielfalt gehört zu uns, wie die Elbe zu Hamburg: Wir stehen für Offenheit, Respekt und Toleranz, ohne Wenn und Aber. Lass uns gemeinsam die Segel setzen – unabhängig davon, woher du kommst, wen du liebst oder woran du glaubst. Denn du bist einmalig und genau das suchen wir.

Bei uns kannst du Ideen einbringen und Projekte vorantreiben, dich in Netzwerken für dein Herzensthema engagieren und unsere Unternehmenskultur aktiv mitgestalten. Dinge ausprobieren, neu denken, innovativ sein, über sich hinauswachsen – das ist unser Mindset. Lass uns gemeinsam etwas Großes erreichen. Egal ob du auf dem Campus oder zu Hause arbeitest.

Im Bereich Product Data verantworten wir die Entwicklung, Umsetzung und Betrieb plattformweiter Produktdaten- und Content-Prozesse. Unser Ziel: Produktinformationen effizient, skalierbar und in höchster Qualität auf die Plattform zu bringen – damit unsere Kund*innen das beste und relevanteste Sortiment erleben können.

Für unsere Abteilung Product Data Operations im Team Fashion & Sport suchen wir dich als Werkstudent*in mit Fokus auf GenAI-gestützte Bildproduktion und Quality Management. Du unterstützt uns dabei, neue Möglichkeiten der KI-basierten Content-Erstellung zu nutzen, Bild- und Produktdatenqualität systematisch zu prüfen und den Betrieb rund um Produktdaten und Content zu unterstützen.

Du hast Lust, die Zukunft von Produktcontent im E-Commerce aktiv mitzugestalten, bringst ein gutes Auge für Bildqualität mit und möchtest praktische Erfahrungen im Umfeld von GenAI, Fashion und Produktdaten sammeln? Dann freuen wir uns auf dich!

Viele sprechen von „Homeoffice“ – wir von „hybrid oder mobile Work“: Du kannst bis zu 50 % deiner monatlichen Arbeitszeit remote arbeiten. Unsere Teams entscheiden gemeinsam mit ihrer Führungskraft, wie sie das Gleichgewicht aus Präsenzzeiten vor Ort und mobilem Arbeiten gestalten.

Du unterstützt bei der GenAI-gestützten Erstellung, Prüfung und Optimierung von Produkt- und Outfitbildern im Fashion-Umfeld.
Du übernimmst Aufgaben im Quality Management von Bildcontent und Produktdaten, z. B. Prüfung von Artikelstammdaten, Attributen, Bildern und Dokumenten.
Du identifizierst Qualitätsabweichungen, dokumentierst Auffälligkeiten und unterstützt bei der Nachverfolgung sowie Bereinigung von Incidents.
Du hilfst bei der Weiterentwicklung von Qualitätsstandards, Prüfprozessen und Guidelines für KI-generierten Content.
Du arbeitest mit verschiedenen Tools und Systemen zur Produktdatenpflege, Content-Prüfung und Bildproduktion.
Du unterstützt bei Markt- und Trendanalysen, Screenings von AI-Tools, Anbietern und Innovationen im Bereich GenAI, Bildproduktion und E-Commerce-Content.

Must-have:

Du bist noch mindestens 1 Jahr an einer Hochschule oder Universität immatrikuliert, idealerweise in einem wirtschaftlichen, technischen, gestalterischen oder mediennahen Studiengang, z. B. BWL, E-Commerce, Medienmanagement, Kommunikationsdesign, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
Du hast bereits erste Erfahrungen mit Bildbearbeitung, Content-Erstellung oder Content-Management gesammelt, z. B. mit Photoshop, Canva, Adobe Firefly, Midjourney, Nano Banana, Stable Diffusion, n8n, ComfyUI oder vergleichbaren Tools.
Du hast eine hohe Affinität zu E-Commerce, Fashion, Produktdaten und digitalem Content.
Du bringst ein gutes Auge für Bildqualität, visuelle Konsistenz und Details mit.
Du hast Interesse an GenAI-Tools und möchtest dich aktiv mit KI-gestützter Bildproduktion beschäftigen.
Du arbeitest strukturiert, zuverlässig und qualitätsbewusst.
Du besitzt gute Kenntnisse in MS Office, insbesondere Excel oder vergleichbaren Anwendungen.
Du bist offen, dich stärker mit AI-Tools zu beschäftigen und sie für deine Arbeit zu nutzen.
Du kannst uns idealerweise für 18 Stunden pro Woche ab Oktober 2026 unterstützen.
Dein Sprachniveau: Deutsch C2 (annähernd muttersprachlich) und Englisch B1 (fortgeschrittene Sprachverwendung).

Nice-to-have:

Du kennst dich mit Produktdaten, Artikelstammdaten oder E-Commerce-Prozessen aus.
Du hast erste Erfahrungen mit Qualitätsprüfung, Datenanalyse oder Prozessdokumentation.
Du interessierst dich für Fashion-Trends, visuelle Produktinszenierung und automatisierte Content-Produktion.
Du hast Lust, neue AI-Anwendungen auszuprobieren und deren Einsatz im Arbeitsalltag kritisch und qualitätsorientiert mitzugestalten.

Fachliche & persönliche Entwicklung
Weiterbildungsangebote wie z. B. die OTTO-Akademie, digitale Lernplattformen (u. a. Masterplan), Mentoring, Hospitationen, offene Feedbackkultur, Formate zur beruflichen Orientierung, Kooperation bei Abschlussarbeiten, feste*n Betreuer*in und direkte Ansprechpersonen im HR-Bereich
Kultur & Zusammenarbeit
Students@OTTO Community & Netzwerke, Coworking & Social Spaces, Führung auf Augenhöhe, flache Hierarchien, selbstständiges & eigenverantwortliches Arbeiten, regelmäßige Mitarbeiterbefragungen, Leading Principles, kostenfreie Heißgetränke und vielfältiges – auch veganes – Essensangebot
Vergütung & Zusatzleistungen
Attraktive Vergütung (ab 17,23 € pro Stunde), 15 % Personalrabatt (auf OTTO-Artikel sowie zahlreiche Benefits & Mitarbeiterangebote (z. B. Events, Reisen), 30 Urlaubstage p. a., technische Grundausstattung
Students@OTTO Onboarding
Einwöchiges Onboarding Programm für Studierende bestehend aus: Welcome Session, Impulsvorträgen, Get-Together & Vorstandstalk
Work-Life-Balance
Hybrides Arbeitsmodell mit bis zu 50 % remote work im Monat, flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit) & Stundenaufteilung (bis zu 18 h pro Woche und volle 37,5 h in den Semesterferien möglich)
Gesundheit & Wohlbefinden
Achtsamkeits- und Stressmanagementkurse, betriebsärztliche & psychosoziale Beratung
Mobilität
Zuschuss zum Deutschlandticket, kostenfreie Parkplätze, e-Ladesäulen, StadtRAD-Stationen