Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations.

Standort Münster

Anstellungsart Vollzeit

Ab sofort

Platform Ops Engineer(m/w/d) DAI Foundations

Du baust skalierbare Datenpipelines und Integrationslösungen auf und betreibst sie.
Du stellst die Stabilität, das Monitoring und die Performance der Datenplattform sicher.
Du automatisierst und standardisierst Prozesse (CI/CD, Testing, Deployment mit Azure DevOps).
Du stellst die Workspace-Infrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform) bereit und verwaltest sie.
Du übernimmst die Plattform-Governance und Security, insbesondere die Verwaltung und Konfiguration von Unity Catalog (Databricks) und Fabric OneLake zur Steuerung von Zugriffsrechten, Data Lineage und Sicherheitsrichtlinien.
Du setzt Privacy- und Security-by-Design-Prinzipien sowie GDPR-Anforderungen um.
Du arbeitest eng mit Solution- und Data-Architekten an Architektur- und Plattformentscheidungen zusammen.
Du unterstützt BI- und AI-Teams durch die Bereitstellung zuverlässiger Datenprodukte.
Du treibst die kontinuierliche Optimierung (FinOps) sowie Innovationen in den Bereichen Kosten, Effizienz und Skalierbarkeit voran.

Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenintegration, Datenmodellierung und im Aufbau von Datenpipelines (Azure & Databricks).
Du hast Erfahrung im Betrieb und Monitoring von produktiven Datenplattformen.
Du bringst Praxis in agilen Projekten (Scrum, Kanban) sowie in DevOps-orientierten Umgebungen mit.
Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen, insbesondere Python.
Du hast Erfahrung mit Daten-ETL-/ELT-Frameworks (z. B. Databricks, Azure Data Factory).
Du besitzt sehr gute Kenntnisse in SQL und NoSQL-Datenbanken.
Du hast Kenntnisse im Bereich Cloud-Architekturen.
Du bringst Erfahrung in Monitoring, Logging und Performance-Tuning von Datenpipelines mit.
Du hast ein gutes Verständnis von Data Governance sowie GDPR und Privacy & Security by Design.
Du bist in der Lage, stabile, performante und skalierbare Datenpipelines aufzubauen und zu betreiben.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse.