Wir sind FIEGE. Ein Familienunternehmen, das innovative Geschäftsmodelle in den Bereichen Logistik, Digital, Real Estate und Ventures vorantreibt - und das seit über 150 Jahren. Als Innovationsführer in der Branche beschäftigen wir bei FIEGE mehr als 22.000 Mitarbeitende an rund 136 Standorten in 14 Ländern.

Unsere Unternehmenskultur und der FIEGE-Erfolgsspirit machen uns einzigartig und verbinden alle unsere Kolleginnen und Kollegen. Denn wir leben familiäre Werte und ein respektvolles Miteinander. Die gemeinsame Basis dafür bildet der FIEGE Kompass mit unseren Grundsätzen für eine wertschätzende Zusammenarbeit und gute Führung. Damit legen wir den Grundstein für eine starke Gemeinschaft heute, morgen und für zukünftige Generationen.

Wir suchen für unser Team Data& AI am Standort Münster – Am Mittelhafen, Landesweit zum nächstmöglichen Zeitpunkt Unterstützung als Full Stack Fabric Engineer(m/w/d) DAI Solutions.

Standort Münster

Anstellungsart Vollzeit

Ab sofort

Full Stack Fabric Engineer(m/w/d) DAI Solutions

Du entwickelst, betreibst und optimierst moderne Data Pipelines mit Azure Databricks und Lakeflow.
Du implementierst automatisierte Deployment-Prozesse auf Basis von Declarative Automation Bundles (DAB) und baust automatisierte Test- sowie CI/CD-Pipelines auf.
Du setzt eine ganzheitliche Medaillon-Architektur in Databricks um.
Du stellst Datenqualität, Governance und Compliance in enger Zusammenarbeit mit dem Data-Governance-Team sicher.
Du arbeitest aktiv an der Weiterentwicklung unserer Data-Plattform-Strategie mit.
Du arbeitest eng mit Data Scientists, Analysts, Product Ownern und Fachbereichen zur Umsetzung datengetriebener Anwendungsfälle zusammen.
Du förderst den Wissensaustausch im Team durch Code Reviews, interne Schulungen und Mentoring.

Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation.
Du verfügst über mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering, idealerweise mit Fokus auf Azure Databricks.
Du bringst fundierte Kenntnisse in Deployment-Prozessen (z. B. Azure DevOps, Git) mit.
Du hast sehr gute Kenntnisse in Apache Spark und Python, insbesondere im Umfeld von Databricks Notebooks und Datenverarbeitung.
Du hast Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL-/ELT-Prozessen sowie der Performance-Optimierung verteilter Datenpipelines.
Du zeichnest dich durch analytisches Denkvermögen, eine strukturierte Arbeitsweise und Kommunikationsstärke aus – auch in der Zusammenarbeit mit nicht-technischen Stakeholdern.
Erste Erfahrungen mit AI-assisted Development, Skills, Agents oder MCP-basierten Entwicklungsumgebungen sind von Vorteil.
Du verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.