Senior SAP Analytics Manager (m/w/d)

Du weißt, was moderne Analytics-, Planungs- und Reporting-Lösungen leisten – und wie man IT-seitig das Maximum aus ihnen herausholt? Du bewegst dich souverän im Spannungsfeld zwischen anspruchsvollem Tagesgeschäft und innovativer Projektarbeit? Klingt genau nach dem, was du suchst? Dann: Willkommen im Team der Aareal Bank Group. Darauf kannst du dich freuen: Du analysierst fachliche Anforderungen, konzipierst passende SAP-Business-Warehouse-Lösungen und begleitest den gesamten Umsetzungsprozess – von der Idee bis zum produktiven Betrieb. Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung von SAP-Analytics-Anwendungen auf Basis von SAP BW und der SAP Analytics Cloud (SAC) als Reporting-Frontend. In allen Projektphasen eingebunden, unterstützt du die Business-Analyse und entwickelst innovative, zukunftssichere Lösungsansätze. Du optimierst und virtualisierst unsere HANA-orientierten Datenmodelle unter Berücksichtigung der unternehmensweiten Zielarchitektur. Gemeinsam mit deinem Team schaffst du die Basis, um künftig AI-Use Cases auf unserem SAP-Analytics-Stack zu realisieren. Du übernimmst Second- und Third-Level-Support sowie den Betrieb und das Monitoring bestehender Anwendungen. Außerdem bist du zentrale Ansprechperson für interne Stakeholder und steuerst bei Bedarf externe Dienstleister. Darauf können wir uns freuen: Erfolgreich abgeschlossenes Studium, vorzugsweise in einer MINT-Fachrichtung oder den Wirtschaftswissenschaften mit IT-/Softwareentwicklungsfokus – alternativ eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Schwerpunkt Fundierte, mehrjährige Erfahrung in Entwicklung, Betreuung und Betrieb von Data-Analytics-Lösungen mit Schwerpunkt SAP BW / BI (BW on HANA oder BW/4HANA) und HANA Calculation Views Ausgeprägtes Interesse an neuen Technologien, Tools, Programmiersprachen und Aufgabenfeldern Analytischer Weitblick, lösungsorientiertes Denken und agiles Mindset Teamorientierung, kommunikative Stärke, strukturierte Arbeitsweise und Beratungskompetenz Von Vorteil sind außerdem: • Kenntnisse im Bankenumfeld • Erfahrung mit SAP-Banking-Modulen unter S/4HANA und/oder SAP Business Objects (z. B. Lumira) • Know-how in der SAP Analytics Cloud (SAC) und/oder SAP Datasphere (SDS) • Interesse an der Integration von AI-basierten Auswertungs- und Prognoseverfahren