Fullstack Cloud Engineer / Data Scientist (AWS, React, Python) - Viel Gestaltungsspielraum & echte Wirkung (m/w/d)

About us

Wir sind ein technologieorientiertes Unternehmen, das digitale Lösungen für die Versicherungs- und Immobilienbranche entwickelt. Unser Fokus liegt auf der intelligenten Verarbeitung großer Datenmengen, dem Einsatz moderner Cloud-Architekturen sowie dem Aufbau automatisierter Prozesse. Mit einem interdisziplinären Team aus rund 150+ Mitarbeitenden entwickeln wir skalierbare Produkte, die Schadenprozesse effizienter, transparenter und nutzerfreundlicher machen.

Wir kombinieren Data Science, Software Engineering und fachliche Expertise, um neue Branchenstandards zu setzen. Wenn du Lust hast, an zukunftsweisenden Lösungen zu arbeiten und mit uns die digitale Transformation aktiv zu gestalten, freuen wir uns auf deine Bewerbung. Ein kurzer Satz, warum du dich bewirbst, genügt völlig.

Tasks

Du arbeitest in einem Projektumfeld, das sich mit digitalem Schadenmanagement beschäftigt – insbesondere dort, wo Naturereignisse oft zu hohen Schadenfällen führen. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen entwickelst du moderne Systeme, die den gesamten Schadenprozess unterstützen und automatisierte Bewertungen ermöglichen.

Du übernimmst dabei u. a.:

• Weiterentwicklung einer bestehenden Schadenmanagement-Plattform mit Fokus auf schnelle, praxisnahe Prototypen
• Enge Zusammenarbeit mit Data-, Product- und DevOps-Teams, um KI-basierte Cloud-Services umzusetzen
• Entwicklung moderner Frontends (Angular oder React) und performanter Python-Backends
• Mitgestaltung von Architekturentscheidungen sowie Aufbau und Optimierung des Cloud-Setups (bevorzugt AWS)
• Nutzung moderner AI-Tools, um Entwicklungsprozesse, Codequalität und Datenflüsse zu verbessern

Profile

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise mit Fokus auf Fullstack-, Cloud- oder datengetriebene Systeme
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie React oder Angular ; zusätzliche Erfahrung mit .NET / C# ist ein Plus
• Bereitschaft, schnell funktionsfähige Lösungen zu liefern und Verantwortung zu übernehmen
• Teamorientiertes Arbeiten, Offenheit für neue Technologien und Lust, Ergebnisse sichtbar zu machen