Data Engineer (m/w/d)

• Du arbeitest mit State-of-the-Art Technologien wie Qlik, Power BI, Tableau, UiPath oder Snowflake
• Dich erwarten verantwortungsvolle Projekte & herausragende Kunden, sowie eine offene und gelebte Feedbackkultur
• Du erhältst individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Selbstverständlich bei uns sind ein moderner Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.
• Wir feiern gemeinsam auf zahlreichen Teamevents in unserer hauseigenen Disco, genießen ein Feierabendbier in unserer Bar Central und lassen das Jahr mit einer herausragenden Weihnachtsfeier ausklingen
• Nutze unsere exklusiven Sportangebote in unserem Fitnessstudio oder unserer Sporthalle
• Kostenlose Getränke, frisches Obst, Müsli und Süßes
• 20 % Arbeitgeberzuschuss für deine betriebliche Altersvorsorge, Zuschüsse zum Job-Bike und Deutschlandticket

Dein Team

Du arbeitest in einem inspirierenden und wertschätzenden Umfeld mit einem multifunktionalen Team aus Expert:innen für Data Analytics und Data Architecture, erfahrenen Consultants und Entwickler:innen. Flache Hierarchien und eine kollaborative Unternehmenskultur bieten viel Gestaltungsspielraum für deine mutigen, unbequemen und herausragenden Ideen.

Dein Arbeitsort

Arbeiten in einer einzigartigen Atmosphäre? Kannst du haben! Im Hageloft erwarten dich moderne Open-Space-Arbeitswelten im industriellen Stil, Lab-Räume verschiedener Themenwelten und Inneneinrichtungen für kreativen Austausch, eine herausragende Kaffeebar und vieles mehr. Du solltest an ein bis zwei Tagen in der Woche vor Ort in Osnabrück sein.

• Du entwickelst und betreibst moderne Datenpipelines in der Cloud für unterschiedliche Kundenprojekte und stellst sicher, dass Daten zuverlässig, automatisiert und nachvollziehbar integriert werden
• Du bindest heterogene Datenquellen unserer Kunden (z. B. ERP-Systeme, APIs, Datenbanken oder SaaS-Lösungen) an Cloud Data Warehouses an und entwickelst robuste Datenmodelle
• Du arbeitest in wechselnden Kundenumgebungen und setzt individuelle Anforderungen an Datenintegration, Datenqualität und Datenarchitektur technisch um – von der ersten Anbindung bis zum produktiven Betrieb
• Du stellst den stabilen und performanten Betrieb unserer Datenlösungen sicher, entwickelst Monitoring- und Logging-Mechanismen weiter und optimierst bestehende Pipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Kosten
• Du unterstützt bei der Umsetzung von BI-Lösungen mit Qlik und Power BI und sorgst dafür, dass Daten konsistent und verlässlich zur Verfügung stehen

• Du verfügst über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst bereits erste oder bestenfalls mehrjährige Berufserfahrungen im Bereich der Datenverarbeitung mit
• Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL und idealerweise einer Programmiersprache wie Python
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Technologien wie z. B. Snowflake, Databricks
• Du zeichnest dich durch eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise aus
• Du kommunizierst verhandlungssicher auf Deutsch und gut auf Englisch