Student*in für Abschlussarbeit / Bachelorarbeit AI and Data driven calibration von ADAS Sensoren (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003VK3

Bist Du fasziniert von automatisiertem Fahren und den komplexen Sensortechnologien, die in Fahrzeuge integriert werden? Begeisterst Du Dich auch für die Welt des Programmierens insb. in Python? Dieses Praktikum bietet einen Einstieg in dieses spannende Thema. Es umfasst die Datenerfassung, -auswertung mittels Algorithmen und die Visualisierung von Ergebnissen als zentrale Tätigkeiten. Du wirst Untersuchungen zum Funktionsweise von Kalibrierungen von ADAS Sensoren durchführen, sowohl mit Testaufbauten als auch Versuchsfahrzeugen. Dabei wirst Du ein Team unterstützen, Algorithmen weiterzuentwickeln, die Objekte erkennen, ihre Lage bestimmen und klassifizieren. Für diese auf Python basierenden Algorithmen werden Leistungsindikatoren (KPIs) zur Charakterisierung generiert und die Messmittelfähigkeit wird nachgewiesen.

Diese Herausforderungen kommen auf Dich zu:

• Unterstützung der Verfahrensentwicklung im Themengebiet ADAS im Team „Automatisiertes Fahren und Infotainment“
• Erstaufbau und Durchführung praktischer Versuche im Labor und in der Produktion mit Sensoren
• Durchführung von Messsystemanalysen MSA1
• Aufzeichnung und Analyse von Messdaten
• Algorithmen-Entwicklung zur Objekterkennung und Klassifizierung
• Dokumentation von Versuchsergebnissen und Vorgehensweisen
  
  Die endgültige Themenfindung erfolgt in Absprache mit der Hochschule, Dir und uns.

Die Tätigkeit kann ab März 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich Mechatronik, Mathematik, Informatik oder vergleichbare technische Studiengänge
• Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Deutsch (Verhandlungssicher/C2)
• Gute Programmierkenntnisse: Python (alternativ C/C#) zwingend erforderlich
• Gutes räumliches Vorstellungsvermögen
• Gute Kenntnisse der Mathematik im Bereich Vektormathematik und Statistik sind erforderlich
• Kreativität, Teamfähigkeit, Motivation und Selbststeuerung
• Kenntnisse im Bereich Sensordatenverarbeitung sind von Vorteil
• Kenntnisse mit Linux (Ubuntu) sind von Vorteil
• Kenntnisse im Bereich Kameras und Stereometrie sind von Vorteil
• Vorkenntnisse im Bereich Fahrzeugtechnik sind von Vorteil
• Sicherer Umgang mit MS-Office
• Engagement und Teamfähigkeit

• Analytische Denkweise und strategische Arbeitsweise

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und die maximale Dateigröße von 5 MB zu beachten.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote