Praktikant*in Data Science & Analytics Global Market Intelligence (Pflicht-Praktikum) (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER000466M

Die Mercedes-Benz Group AG ist eines der erfolgreichsten Automobilunternehmen der Welt. Mit der Mercedes-Benz AG gehört der Fahrzeughersteller zu den größten Anbietern von Premium- und Luxus-Pkw und Vans.

Wir bringen Data Science, Market Research und Competitive Analytics zusammen, um belastbare Insights für globale Strategie, Produktentwicklung und Marketing zu liefern. Im Umfeld eines internationalen Automobilkonzerns analysieren wir Märkte, Wettbewerber, Markenwahrnehmung und Konsumentenerwartungen und übersetzen Ergebnisse in konkrete Handlungsempfehlungen.

Dein Aufgabenbereich:

• Mitarbeit an datengetriebenen Marktforschungsprojekten zu Markenwahrnehmung, Kommunikation sowie Kunden- und Produktzufriedenheit
• Customer‑Journey‑Daten analysieren: relevante Touchpoints identifizieren und Conversion‑Raten messen
• Net Promoter Score (NPS) auswerten, Sentiment-Monitoring durchführen und Root-Cause-Analysen ableiten
• Zielgruppen- und Kundenprofile erstellen; Segmentierungsanalysen (quantitativ und qualitativ) durchführen
• Daten aufbereiten (ETL) und visualisieren: heterogene Quellen bereinigen/zusammenführen und schlanke KPI‑Dashboards entwickeln.
• Deskriptive und inferenzstatistische Auswertungen (z. B. Korrelations‑ und Regressionsanalysen) durchführen und handlungsrelevante Empfehlungen ableiten.

Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.

• Laufendes Studium in Wirtschaftswissenschaften (BWL/VWL), Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Psychologie oder einem vergleichbaren Fach
• Kenntnisse in R, Python, oder SQL; Erfahrung mit BI‑Tools (z. B. Power BI, Tableau) von Vorteil. Erste Erfahrungen in der Datenaufbereitung (z.B. Databricks) und mit KI-Agenten (z.B. Copilot) wünschenswert

• Grundverständnis statistischer Methoden, Marktforschungsdesigns und Data‑Analytics‑Konzepte

• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
• Ausgeprägtes analytisches Denken, Eigeninitiative und die Fähigkeit, komplexe Inhalte klar zu kommunizieren
• Teamfähigkeit und Freude an cross‑funktionaler Projektarbeit

Bitte beachte, dass Dein Praktikum an diesem Standort einen vorgeschriebenen Pflichtanteil aufweisen muss.

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-zentrale@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Park­platz
• Betriebs­arzt
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Kinder­betreuung
• Kantine, Café

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