Praktikant*in Produktionsplanung (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003UQX

Du begeisterst Dich für Daten, Muster und maschinelles Lernen? Du willst verstehen, was wirklich hinter den Zahlen steckt – und wie daraus intelligente Systeme entstehen? Dann werde Teil unseres Teams!

Mercedes-Benz sucht eine*n engagierte*n Praktikant*in der uns bei der Automatisierung der Exterieur Prüfung in der Produktion unterstützt. In dieser Rolle arbeitest Du an der Weiterentwicklung unserer Algorithmen, behebst Fehler und begleitest den weltweiten Rollout dieses zukunftsweisenden Systems.

Deine Aufgaben:

• Analyse großer Datenmengen aus unterschiedlichen Quellen
• Identifikation von Trends, Mustern und Auffälligkeiten in Produktionsdaten
• Entwicklung datenbasierter Hypothesen und Durchführung explorativer Analysen
• Anwendung statistischer Methoden zur Ursachenanalyse (Root Cause Analysis)
• Visualisierung und Aufbereitung von Analyseergebnissen für technische und nicht-technische Zielgruppen
• Erstellung interner Reports, Dashboards und Präsentationen
• Unterstützung beim weltweiten Rollout der automatisierten Prüfprozesse
• Mitarbeit bei der Planung und Inbetriebnahme neuer Produktionsanlagen

Wir bieten Dir:

• Tiefe Einblicke in reale KI- und Data-Science-Anwendungen im Produktionsumfeld
• Mitwirkung an innovativen Technologien und globalen Prozessen bei Mercedes-Benz
• Arbeiten in einem motivierten, internationalen Team mit flachen Hierarchien
• Flexible Arbeitszeiten sowie Möglichkeiten für hybrides Arbeiten
• Eine lernfördernde Umgebung mit Raum für Eigeninitiative und kreative Ideen
• Vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung

Die Tätigkeit kann ab Februar 2026 beginnen.

• Studiengang im Bereich Ingenieurswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik, Maschinelles Lernen oder Statistik
• Erste Erfahrungen in der Datenanalyse
• Gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse
• Interesse an KI, statistischen Verfahren und datengetriebener Problemlösung
• Strukturierte und eigenständige Arbeitsweise sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen
• Teamfähigkeit und Offenheit im Umgang mit neuen Perspektiven
• Eine hohe Eigenmotivation und den Wunsch, komplexe Themen wirklich zu durchdringen

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergesse nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Du hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (SBV-Sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kinder­betreuung
• Park­platz
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Barriere­frei­heit
• Betriebs­arzt