Cloud Data Architect - Datenplattformen & -strategien / Energiewirtschaft (m/w/d)

Hier gestalte ich als Data Architect zukunftsfähige, effiziente Datenarchitekturen und verbinde strategische Verantwortung mit hands-on Umsetzung moderner Datenprodukte im Energiewirtschaftsumfeld.

Das macht den Job für mich interessant: Mich reizt die Möglichkeit, als Data Architect die Datenlandschaft der Energiewirtschaft aktiv mitzugestalten und dabei strategische Arbeit mit hands-on Entwicklung zu verbinden. Ich entwickle nachhaltige, skalierbare Datenarchitekturen, treffe fundierte technische Entscheidungen und bringe moderne Datenprodukte von der Idee bis zur Umsetzung voran. Die enge Zusammenarbeit im Produktteam, die Verantwortung für Qualität, Effizienz und Zukunftsfähigkeit sowie die Arbeit mit On-Premise- und Cloud-Technologien machen diese Rolle für mich besonders spannend.

Als Data Architect übernehme ich eine zentrale technische Rolle in der Gestaltung der Datenlandschaft des Bereichs Energiewirtschaft. Ich verantworte die Architektur moderner Datenprodukte im Bereich und arbeiten gleichzeitig hands-on an Entwicklungsaufgaben mit. Auch ohne energiewirtschaftliche Vorerfahrung bringe ich die notwendige technische Exzellenz mit und habe Interesse, mich in energiebezogene Fragestellungen einzuarbeiten.
Ich gestalte nachhaltige Datenarchitekturen, führe technische Entscheidungen und unterstütze als Teil unseres verantwortlichen Produktteams bei der Weiterentwicklung unserer datengetriebenen Lösungen. Dabei verbinde ich strategisches Architekturdenken mit praktischer Umsetzungsorientierung.

Meine Aufgaben:

• Ich entwickele und verantworte die Zielarchitektur unserer Datenprodukte und stelle sicher, dass technische Konzepte skalierbar, robust und langfristig tragfähig sind. Dabei berücksichtige ich konsequent Kosteneffizienz und Total Cost of Ownership.
• Ich integriere unterschiedliche Datenquellen, definiere klare Datenmodelle und schaffe damit die Grundlage für leistungsfähige Datenprodukte,
• Ich unterstütze das Engineering Team bei der Umsetzung, indem ich hands-on mitentwickele und Best Practices vorlebe,
• Ich entwickele Standards für Datenqualität, Datenmanagement und effiziente Datenprozesse und begleite deren Einführung im Team,
• Ich analysiere bestehende Datenflüsse, identifiziere Optimierungspotenziale und gestalte Best Practices für eine performante, nachhaltige und verantwortungsvolle Nutzung von Daten,
• Ich evaluiere und gestalte Lösungen unter Zuhilfenahme von On Premise und Cloud Technologien , und übernehme eine führende Rolle in Architekturentscheidungen,
• Ich arbeite im Produktteam bei technischen Entscheidungen hinsichtlich langfristiger Ausrichtung, Skalierung und Weiterentwicklung mit.

Meine Kompetenzen:

• Master- oder Diplomabschluss in (Wirtschafts‐) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder einem vergleichbaren Studiengang,
• Sehr gute praktische Kenntnisse im Umgang mit Databricks, insbesondere mit Python, SQL und Apache Spark,
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Cloud‐Architekturen, idealerweise auf Basis von Azure
• Interesse an energiewirtschaftlichen Fragestellungen und Bereitschaft, sich in relevante Datenmodelle und Prozesse einzuarbeiten – energiewirtschaftliche Vorerfahrung ist nicht erforderlich,
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1) sowie sicheres Arbeiten in interdisziplinären und internationalen
  Teams.

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Idealerweise mehrjährige praktische Erfahrung in der Datenarchitektur, im Design skalierbarer Datenplattformen sowie im Umgang mit relationalen und nicht‐relationalen Datenbanksystemen.
  

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

• Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
• Keine Kernarbeitszeit,
• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.